林辉：数据智能驱动下的教育自动化应用场景

  当人工智能与大数据结合，可以创造什么不可思议的教育改变？清华大学大数据中心主任林辉在今天GET大会教育技术主题分论坛上，分享了十个教育环节的智能化应用场景，而这得益于大数据与人工智能的结合。

  数据智能下的危机

  林辉认为，在以互联网技术为代表的全球性新一轮科技驱动中，数据科学的高速发展是核心。若没有数据科学的发展，软硬件的突破就谈不上，“数据科学一旦发力会让我们原有的技术归零。”这个现象被称为“技术归零”现象。

  他认为，这一现象也给不少市场上的拍照搜题类产品带来生存的威胁。“举一个简单的例子胶卷被电子技术清零，如果人工技术照着这样发展下去，做题库的同志们很可能被清零。”林辉说，当人工智能非常优良时，排不拍照、搜不搜题都意义不大了。

  林辉将大数据与人工智能的结合新定义为数据智能。《数据要素理论》一书中，数据成为了不可缺失的生产要素。互联网的普及解决了数据运输、存储，且高效和及时，构建了一个新的数据文明时代。

  “所以我说，我们的教育面临跨时代发展的巨大压力和重大机遇。”

  林辉分析，数据智能如今已经应用到知识图谱的构建、学习力画像的生成和个性化的推荐。通常的模式是，设计好题库，在题库里对知识点做标记。”我们想象的知识图谱应该是高频的，天天使用的，加上密度又特别高的诸如作业、考试。”了解使用场景后，画出来的知识图谱会更准确。

  学习力的画像林辉认为有三个要素，学习的动力、学习的能力和学习的毅力。他认为毅力是教育问题，画它的时候必须考虑到人工智能。基于核心素养下的个性化推荐，是数据智能的另一个的应用。核心素养的落地需要依靠技术的力量，这也是未来技术将要应用的重点方向。

  数据智能的十项自动应用

  数据智能的高速发展给现在的教育问题提供了新的解决思路和方法。林辉认为，借用技术行动之前，要抓住当前教育的问题和痛点在哪里。

  他总结了就三个问题，低效、不均衡、没有个性化。而本质是优秀教师的缺乏。教育不缺物理空间，也不缺资金，最缺的是好老师。这是的规律使然，“教育出现一个新人才需要历史的积淀和文明传承，而文明传承的效率极低。”

  这时技术的出现便可以有力解决这个问题。林辉认为，数据驱动下的技术可以代替教师繁重的重复工作，教授通用的知识，从而释放优秀教师去完成教育的本质，爱、素养与传承。“教育的本质用数据智能换取时间、空间和资源，将传承、能力训练、素养熏陶这个本质还给教育。”

  清华大数据中心在数据和人工智能的技术驱动下，做了一个智能应用平台，包括智能助教、智能助学、互动管理、校外培训及大数据智能处理等五个平台。在这个平台上，学生的学习行为数据被搜集分析，系统自动化批改学生的作业，生成分析。林辉认为，这套系统上的数据也可以与校外的机构打通，真正及时了解学生的学习情况，真正达到学生问题日日清、章章清的效果。

  林辉认为，用数据智能代替人工，可以有效控制住成本，而成本低的企业显然获得更好。AI技术已经不再是遥远的想法，被应用于评测学生概念的掌握度、推理里、学习思维方法和学习习惯。林辉介绍，准星云学已经形成了自动识别印刷体题目、自动理解题意、自动解题和一题多解、自动逐行标注知识点、自动多维度归类题目、自动识别混合文字场景的手写答案、自动判明手写答案的对错、自动寻找手写答案中的错误原因、自动推荐学习资源、自动问答教学机器人等十个自动应用。在这10个自动应用中，解题与判题是最难的两个方面。

  林辉介绍，自动解题系统现在可以达到在7分钟内做完一套数学高考试题，分数可以达到98分，更多测试科目也将可以实现。他强调，系统上使用学生与老师越多，测试就越准确。林辉说，现在准星云学计划向外寻求更多合作，获取更多建议和思路，一起将教育考试与教育评测机器人推向更大市场。